Hochschulbibliothek
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Was sind Forschungsdaten und was ist unter Forschungsdatenmanagement (FDM) zu verstehen?
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) definiert in ihren „Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten“, was unter Forschungsdaten zu verstehen ist:
„Zu Forschungsdaten zählen u. a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren wie Fragebögen, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse wissenschaftlicher Forschung darstellen und sollten daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden.“
(DFG, 2015)
Forschungsdaten entstehen in unterschiedlichen Phasen des Forschungsprozesses. Das klassische Modell des Datenlebenszyklus umfasst die Schritte: Planen, Finden, Erheben, Aufbereiten, Teilen/Publizieren, Archivieren und Nachnutzen. Aus diesen Phasen ergeben sich konkrete Aufgaben für den Umgang mit Daten im Projektverlauf.
Forschungsdatenmanagement (FDM) bezeichnet den systematischen Umgang mit Forschungsdaten über den gesamten Projektverlauf hinweg. Ziel ist es, Daten im Sinne von Open Science auch über das Projektende hinaus auffindbar, zugänglich, überprüfbar und nachnutzbar zu machen.
Als Leitlinie für die Aufbereitung und Veröffentlichung von Forschungsdaten dienen die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable); ergänzend gelten die CARE-Prinzipien.
Wie die FAIR-Prinzipien umgesetzt werden können, erfahren Sie hier.
Vor der Veröffentlichung von Forschungsdaten steht die Auswahl eines geeigneten Repositoriums. Eine internationale Übersicht bietet der Dienst „Registry of Research Data Repositories“ (re3data.org).
• Lektüre-Tipp: „Forschungsdaten & Open Access – so publizieren Sie Ihre Daten“ (Frauke Ziedorn, Love Data Week 2021; Folien auf Zenodo)
• Strategien zur Recherche von Forschungsdaten
• Prinzipien zur Zitation von Forschungsdaten
• Forschungsdaten und Urheberrecht
• Ethische Aspekte im Umgang mit Forschungsdaten
• Rechtliche Probleme im Umgang mit Forschungsdaten
In neun aufeinander aufbauenden Modulen werden zentrale Aspekte des Forschungsdatenmanagements vermittelt. Jedes Modul schließt mit einem Quiz zur Selbstüberprüfung ab.
Auch im Rahmen von Abschlussarbeiten entstehen Forschungsdaten. Unsere Empfehlung für Studierende: das „FDM-Logbuch“. Die Checkliste vermittelt FDM-Grundlagen und begleitet die Arbeit von der Planung bis zur Publikation.
Forschungsdatenmanagement lässt sich auch spielerisch mit interaktiven FDM-Spielen erlernen:
• Escape Room Research Data (Online-Escape-Room)
• Learn Git Branching (Browserspiel)
• SQL Island (Text-Adventure)
Alle Spiele sind direkt im Browser nutzbar, ein Download ist nicht erforderlich. Die Spieldauer variiert je nach Spiel.
Weitere Beispiele für Gamification im FDM finden Sie auf forschungsdaten.info.
• forschungsdaten.info – deutschsprachige Informationsplattform zu Forschungsdaten und FDM
• FDM-Kurse für Beginner – Tutorials, Kurse und Anleitungen (DE/EN)
• fdm-bb.de – Forschungsdatenmanagement im Land Brandenburg (FDM-BB, IN-FDM-BB)
• NFDI.de – Nationale Forschungsdateninfrastruktur
• nestor – Kompetenznetzwerk Digitale Langzeitarchivierung
• European Open Science Cloud – Plattform für Open-Science-Dienste und Forschungsdaten
Hier finden Sie ausgewählte Tools zur Planung, Organisation und Veröffentlichung von Forschungsdaten.
Für den professionellen Umgang mit Forschungsdaten ist ein Datenmanagementplan (DMP) unverzichtbar. Fördermittelgeber fordern ihn zunehmend, sodass er heute ein fester Bestandteil vieler Forschungsprojekte ist. Einheitliche Vorgaben gibt es bislang nicht; die Anforderungen variieren je nach Förderorganisation.
Zur Orientierung haben wir die zentralen Bausteine eines DMP zusammengestellt:
Basierend auf dem generischen Fragenkatalog von RDMO (Research Data Management Organiser).
RDMO-BB (Research Data Management Organiser Brandenburg) ist unsere Tool-Empfehlung für die kooperative Erstellung und Pflege von Datenmanagementplänen. Der Dienst wird im Rahmen der Landesinitiative FDM-BB an der Universität Potsdam betrieben und steht auch Angehörigen der THB zur Verfügung.
Zu RDMO-BB
Weiterführende Informationen:
• Anleitung für Nutzende: Helpdesk des FDM-BB
• Einführung zum Thema Datenmanagementplan: [Link zur Unterseite der Bibliothek]
Kein passendes fachspezifisches Repositorium gefunden? RADAR-BB ist ein brandenburgweiter Dienst für die disziplinübergreifende, sichere Archivierung und Publikation von Forschungsdaten. Das Angebot steht auch Angehörigen der THB zur Verfügung.
Link zu RADAR-BB
Weiterführende Informationen:
• Anleitung für Nutzende: Helpdesk des FDM-BB
• Checkliste „Archivierung von Forschungsdaten“
• Checkliste „Publikation von Forschungsdaten“
Zur Orientierung finden Sie hier ausgewählte Beispiele für Datenmanagementpläne aus unterschiedlichen Kontexten.
• DMPOnline – Beispiele aus unterschiedlichen Fachbereichen
• Projekt FDNext – Publikations- und Forschungsdaten-Policy (hilfreich für Verbundprojekte)
• Projekt EdiCitNet (EU Horizon 2020) – Beispiel für einen DMP
• Muster-DMPs für Förderorganisationen:
– Kerstin Helbig (HU Berlin): Muster-DMP BMBF
– Kerstin Helbig (HU Berlin): Muster-DMP DFG
– Team Forschungsdatenmanagement (FU Berlin): Muster-DMP DFG
Unsere Empfehlung für Studierende aller Fachrichtungen ist das FDM-Logbuch. Es unterstützt – z. B. im Rahmen von Abschlussarbeiten – beim strukturierten Umgang mit Forschungsdaten.
Zum FDM-Logbuch (Zenodo)
Weiterführende Informationen:
• Anforderungen von Forschungsförderern an DMP und FDM (ZBW / Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft). Hier nachlesen.
• Softwaremanagementplan: Informationen und die wichtigsten Bestandteile sind bei forschungsdaten.info zu finden.
Im Folgenden finden Sie fachspezifische Tools, Services und Initiativen – gegliedert nach den Fachbereichen der THB.
Ausgewählte Repositorien und Data Journals für den Fachbereich Informatik und Medien
| Repositorien | Data Journals |
|---|---|
Plattform für Versionsverwaltung: BitBucket | Journal of Open Source Software: JOSS |
Plattform für die Verwaltung von Codes: CodeOcean | Journal of Open Research Software: JORS |
Developer-Plattform: GitHub | Data Journal Software: SoftwareX |
Software-Platform: SourceForge | International Journal of Robotics Research: IJRR |
Datensätze Maschinelles Lernen: UC Irvine Machine Learning Repository | Journal für Computeralgorithmen und -software, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz: BMC Bioinformatics |
| Weitere Repositorien für den Fachbereich „Informatik und Medien“ finden Sie bei re3data. |
Anwendungshilfen zur FAIRen Aufbereitung:
• Fallbeispiele zum FAIRen Forschungsdatenmanagement in der Informatik
(Biernacka & Schulz, 2022, S. 75–79)
Fachspezifische Empfehlungen von Forschungsförderern:
• DFG: Empfehlungen zum Umgang mit Forschungssoftware im Förderhandeln (2024)
Ein hilfreiches Tool für Ihre Forschung
Metadatenstandards für Ihren Fachbereich
NFDI-Konsortien
Die 26 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) unterstützen Forschende fachspezifisch beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten. Für diesen Fachbereich sind vor allem folgende Konsortien relevant:
Literatur-Tipp
Empfehlenswerte Literatur für Ihren Fachbereich:
Ausgewählte Repositorien und Data Journals für den Fachbereich Technik
| Repositorien | Data Journals |
|---|---|
Datenbank für molekulare Modelle: MolMod Database | Maschinenbau: Journal of Chemical & Engineering Data |
Datenbank für Turbulenzdaten: Johns Hopkins Turbulence Databases | FAIR Data Management in Engineering Science: ing.grid |
Repositorium für Energiesysteme: Open Energy Platform | Zeitschrift für die Beschreibung wissenschaftlicher Großgeräte: JLSRF |
Repositorium für Materialwissenschaften: NFDI-MatWerk Data Repository | International Journal of Robotics Research: IJRR |
Verzeichnis von Ingenieurspezifischen Datensammlungen: NFDI4Ing Data Collections Explorer | Journal für Daten der Ingenieurs- und Sozialwissenschaften: scientific data |
| Weitere Repositorien für den Fachbereich „Technik“ finden Sie bei re3data. |
Anwendungshilfen zur FAIRen Aufbereitung:
• Leitfaden zum FAIRen Datenmanagement in der Nanotechnologie (Papadopoulou et al., 2019)
• Leitfaden zur Gestaltung FAIRer (Forschungs-)Software (Lamprecht et al., 2019)
• Artikel zur FAIRen Aufbereitung von Daten in den Materialwissenschaften (Scheffler et al., 2022)
Fachspezifische Empfehlungen von Forschungsförderern:
• DFG-Fachkollegien "Materialwissenschaft" und "Werkstofftechnik": Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten (2023)
Unterstützende Programme für Ihre Forschung:
Metadatenstandards für Ihren Fachbereich:
NFDI-Konsortien
Die 26 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) unterstützen Forschende fachspezifisch beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten. Folgende Konsortien sind für den Fachbereich relevant:
Empfehlenswerte Literatur für Ihren Fachbereich:
Ausgewählte Repositorien und Data Journals für den Fachbereich "Wirtschaft“:
| Repositorien | Data Journals |
|---|---|
Sozial-/Wirtschaftsgeschichte: Emporion | Journal of Statistical Software: jstatsoft |
Datenportal für Wirtschaftswissenschaften: GOVDATA | Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik / Rubrik Data Observer: jbnst |
Sozial-/Wirtschaftswissenschaften: GESIS | Replikationsdaten zu wirtschaftswissenschaftlichen Fachartikeln: ZBW – Journal Data Archive |
Qualitative sozialwissenschaftliche Forschungsdaten: Qualiservice | O-A-Zeitschrift mit Datenpublikation für Replikationsstudien: Journal of Comments and Replications in Economics (JCRE) |
Messinstrumente bzw. Erhebungsinstrumente: ZIS – OA Repositorium für Messinstrumente von GESIS | Journal of Open Humanities: JOHD |
Sozial- und Wirtschaftswissenschaften: SowiDataNet|datorium | Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften: Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences (Hinweis: discontinued, Archiv verfügbar) |
| Weitere Repositorien für den Fachbereich „Wirtschaft“ finden Sie bei re3data. |
Anwendungshilfen zur FAIRen Aufbereitung:
• Artikel zur Implementierung der FAIR-Prinzipien in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Betancort Cabrera et al., 2020)
Fachspezifische Empfehlungen von Forschungsförderern:
• DFG-Fachkollegium Wirtschaftswissenschaften: Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten (2025)
Unterstützende Programme für Ihre Forschung
Metadatenstandards für Ihren Fachbereich
NFDI-Konsortien
Die 26 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) unterstützen Forschende fachspezifisch beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten. Folgende Konsortien sind für den Fachbereich relevant:
Empfehlenswerte Literatur für Ihren Fachbereich
Kein passendes fachspezifisches Repositorium oder Data Journal gefunden? Dann bieten sich diese fachübergreifenden Alternativen an:
| Repositorien | Data Journals |
|---|---|
| RADAR-BB (zur News) | |
| Data in Brief | |
| |
| Weitere Repositorien finden Sie bei re3data. |
Nutzen Sie unsere Checkliste "Repositorium finden", die zentrale Qualitätsmerkmale von Repositorien für Forschungsdaten übersichtlich zusammenfasst.
Prüfen Sie vor der Einreichung die Seriosität des Journals, z. B. über das Directory of Open Access Journals (DOAJ). Zum Verzeichnis qualitätsgeprüfter Fachzeitschriften: doaj.org