Forschungsdatenmanagement
FDM nach Fachbereichen der TH Brandenburg
Im Folgenden finden Sie fachspezifische Tools, Services und Initiativen – gegliedert nach den Fachbereichen der THB.
Fachbereich Informatik und Medien
Ausgewählte Repositorien und Data Journals für den Fachbereich Informatik und Medien
| Repositorien | Data Journals |
|---|---|
Plattform für Versionsverwaltung: BitBucket | Journal of Open Source Software: JOSS |
Plattform für die Verwaltung von Codes: CodeOcean | Journal of Open Research Software: JORS |
Developer-Plattform: GitHub | Data Journal Software: SoftwareX |
Software-Platform: SourceForge | International Journal of Robotics Research: IJRR |
Datensätze Maschinelles Lernen: UC Irvine Machine Learning Repository | Journal für Computeralgorithmen und -software, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz: BMC Bioinformatics |
| Weitere Repositorien für den Fachbereich „Informatik und Medien“ finden Sie bei re3data. |
Anwendungshilfen zur FAIRen Aufbereitung:
• Fallbeispiele zum FAIRen Forschungsdatenmanagement in der Informatik
(Biernacka & Schulz, 2022, S. 75–79)
Fachspezifische Empfehlungen von Forschungsförderern:
• DFG: Empfehlungen zum Umgang mit Forschungssoftware im Förderhandeln (2024)
Ein hilfreiches Tool für Ihre Forschung
- Entscheidungshilfe für Software-Lizenzen: Choosealicense.com
Metadatenstandards für Ihren Fachbereich
- Standard für Sozialforschung und Wirtschaftsinformatik: Data Documentation Initiative (DDI)
- Minimales Metadatenschema für wissenschaftliche Software und Codes in JSON und XML: CodeMeta
- Standard für Bilddateien und digitale Bildsammlungen im XML-Format: NISO MIX
NFDI-Konsortien
Die 26 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) unterstützen Forschende fachspezifisch beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten. Für diesen Fachbereich sind vor allem folgende Konsortien relevant:
- Konsortium für Informatik und Medieninformatik: NFDI4DataScience
- Konsortium für Applied Computer Science: NFDIxCS
Literatur-Tipp
Empfehlenswerte Literatur für Ihren Fachbereich:
- Biernacka, K. & Schulz, S. (2022). Forschungsdatenmanagement in der Informatik. https://doi.org/10.30819/5490
- Chue Hong, N. P. et. al. (2022). FAIR Principles for Research Software (FAIR4RS Principles) (1.0). Zenodo. https://doi.org/10.15497/RDA00068
Fachbereich Technik
Ausgewählte Repositorien und Data Journals für den Fachbereich Technik
| Repositorien | Data Journals |
|---|---|
Datenbank für molekulare Modelle: MolMod Database | Maschinenbau: Journal of Chemical & Engineering Data |
Datenbank für Turbulenzdaten: Johns Hopkins Turbulence Databases | FAIR Data Management in Engineering Science: ing.grid |
Repositorium für Energiesysteme: Open Energy Platform | Zeitschrift für die Beschreibung wissenschaftlicher Großgeräte: JLSRF |
Repositorium für Materialwissenschaften: NFDI-MatWerk Data Repository | International Journal of Robotics Research: IJRR |
Verzeichnis von Ingenieurspezifischen Datensammlungen: NFDI4Ing Data Collections Explorer | Journal für Daten der Ingenieurs- und Sozialwissenschaften: scientific data |
| Weitere Repositorien für den Fachbereich „Technik“ finden Sie bei re3data. |
Anwendungshilfen zur FAIRen Aufbereitung:
• Leitfaden zum FAIRen Datenmanagement in der Nanotechnologie (Papadopoulou et al., 2019)
• Leitfaden zur Gestaltung FAIRer (Forschungs-)Software (Lamprecht et al., 2019)
• Artikel zur FAIRen Aufbereitung von Daten in den Materialwissenschaften (Scheffler et al., 2022)
Fachspezifische Empfehlungen von Forschungsförderern:
• DFG-Fachkollegien "Materialwissenschaft" und "Werkstofftechnik": Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten (2023)
Unterstützende Programme für Ihre Forschung:
- FDM-Assistent für ingenieurwissenschaftliche Forschungsprozesse: Jarves
- Webbasierte Software zur Verwaltung von Forschungsdaten für Materialwissenschaftler*innen: NOMAD
- Clientseitige Suchmaschine für Forschungssoftware: Betty’s (Re)Searchengine
Metadatenstandards für Ihren Fachbereich:
- Metadatenschema zur Beschreibung von ingenieurwissenschaftlichen Forschungsdaten: EngMeta
- Internationaler Standard für Neutronen- und Materialwissenschaften: NeXus
- Set für technische und statistische Standards: Statistical Data and Metadata Exchange (SDMX)
NFDI-Konsortien
Die 26 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) unterstützen Forschende fachspezifisch beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten. Folgende Konsortien sind für den Fachbereich relevant:
- Konsortium für Ingenieurwissenschaften: NFDI4Ing
- Konsortium für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik: NFDI-MatWerk
- Konsortium für Energieeffizienz Technischer Systeme: NFDI4Energy
Empfehlenswerte Literatur für Ihren Fachbereich:
- Schuster, C. (2023). Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten: Fachforum Materialwissenschaft und Werkstofftechnik. Zur Handlungsempfehlung.
- Schmitt, R., Müller, M., Pelz, P., Stäcker, T., Bronger, T., Sens, I. & Streit, A. (2018). NFDI4ING: Eine nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften. https://doi.org/10.15488/3519
Fachbereich Wirtschaft
Ausgewählte Repositorien und Data Journals für den Fachbereich "Wirtschaft“:
| Repositorien | Data Journals |
|---|---|
Sozial-/Wirtschaftsgeschichte: Emporion | Journal of Statistical Software: jstatsoft |
Datenportal für Wirtschaftswissenschaften: GOVDATA | Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik / Rubrik Data Observer: jbnst |
Sozial-/Wirtschaftswissenschaften: GESIS | Replikationsdaten zu wirtschaftswissenschaftlichen Fachartikeln: ZBW – Journal Data Archive |
Qualitative sozialwissenschaftliche Forschungsdaten: Qualiservice | O-A-Zeitschrift mit Datenpublikation für Replikationsstudien: Journal of Comments and Replications in Economics (JCRE) |
Messinstrumente bzw. Erhebungsinstrumente: ZIS – OA Repositorium für Messinstrumente von GESIS | Journal of Open Humanities: JOHD |
Sozial- und Wirtschaftswissenschaften: SowiDataNet|datorium | Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften: Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences (Hinweis: discontinued, Archiv verfügbar) |
| Weitere Repositorien für den Fachbereich „Wirtschaft“ finden Sie bei re3data. |
Anwendungshilfen zur FAIRen Aufbereitung:
• Artikel zur Implementierung der FAIR-Prinzipien in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Betancort Cabrera et al., 2020)
Fachspezifische Empfehlungen von Forschungsförderern:
• DFG-Fachkollegium Wirtschaftswissenschaften: Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten (2025)
Unterstützende Programme für Ihre Forschung
- Wegweiser für Sozial- und Wirtschaftswissenschaftler: Auffinden, Zitieren, Dokumentieren
- Angebote zur Archivierung & Veröffentlichung von Forschungsdaten: GESIS Datenservices
- DOI-Registrierungsstelle für sozial- und wirtschaftswissenschaftliche Daten: Dara
Metadatenstandards für Ihren Fachbereich
- Standard für Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftsforschung: Data Documentation Initiative (DDI)
NFDI-Konsortien
Die 26 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) unterstützen Forschende fachspezifisch beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten. Folgende Konsortien sind für den Fachbereich relevant:
- Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik: QkVSREBORkRJ
- Konsortium für Betriebswirtschaftslehre: KonsortSWD
- Geistes- und Wirtschaftswissenschaften: NFDI4Memory
Empfehlenswerte Literatur für Ihren Fachbereich
- ZBW, GESIS & RatSWD (2014). Auffinden, Zitieren, Dokumentieren: Forschungsdaten in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. doi: 10.4232/10.fisuzida2015.2
- Hoffstätter, U. & Linne, M. ( 2022). Datenzugang. Einführung in das Thema Zugang zu Daten der Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften in Forschungsdatenzentren. KonsortSWD Working Paper 4/ 2022. Konsortium für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften (KonsortSWD). https://doi.org/10.5281/zenodo.7347064
- RatSWD (Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten) (2023). Forschungsdatenmanagement in kleinen Forschungsprojekten - Eine Handreichung für die Praxis. (RatSWD Output Series, 7. Berufungsperiode Nr. 3). https://doi.org/10.17620/02671.72
Fachübergreifende Alternativen
Kein passendes fachspezifisches Repositorium oder Data Journal gefunden? Dann bieten sich diese fachübergreifenden Alternativen an:
| Repositorien | Data Journals |
|---|---|
| RADAR-BB (zur News) | |
| Data in Brief | |
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